Objectifs
- Expliquer le fonctionnement général d’un LLM
- Sélectionner un cas d’usage
- Concevoir des prompts robustes
- Identifier sécurité, confidentialité et gouvernance
Public concerné
- Décideurs IT
- Architectes
- Ingénieurs
- Formateurs
Prérequis
- Culture numérique générale
Programme
Concepts
- Foundation models
- LLM
- Tokens et context window
- Limitations
Pratique
- Prompt engineering
- Evaluation
- RAG overview
- Prototypage
Gouvernance
- Data protection
- Security
- Responsible AI
- Adoption
Travaux pratiques
- Comparaison de stratégies de prompting
- Conception d’un assistant métier
- Analyse de risques d’un cas d’usage
Validation et adaptation
Les acquis sont vérifiés par des activités pratiques et une synthèse finale. Le programme reste adaptable au public, à la durée disponible, à la plateforme et aux contraintes du laboratoire.